Depo içi rota optimizasyonu
optiMdepoT, depo sipariş toplama süreçlerinde rota optimizasyonunu matematiksel yöntemlerle ele alan bir proje olarak geliştirildi.
Daha kısa rotalar, daha verimli depolar
Depo sipariş toplama, lojistik maliyetlerinin önemli bileşenlerinden biri. Doğru algoritma seçiminin bu maliyeti azaltmaya katkı sağlayabileceğine inanıyoruz.
Odak
Karmaşık optimizasyon problemlerini basit, anlaşılır arayüzlerle herkesin kullanabileceği hale getiriyoruz.
Bilimsel Temel
Algoritmalarımız akademik literatürdeki kanıtlanmış rota optimizasyon yöntemlerine dayanır: Optimal, Koridor Bazlı ve Blok Bazlı S-Şekli, En Yakın Komşu ve Kaba Kuvvet algoritmalarını karşılaştırarak çalıştırabilirsiniz. Yeni stratejiler de eklenecek.
Sürekli Gelişim
Platform aktif geliştirme aşamasında; yeni algoritmalar ve özellikler düzenli olarak ekleniyor.
Akademik Danışmanımız
Dr. Mahmut Tutam
Doçent Doktor · Endüstri Mühendisliği, Erzurum Teknik Üniversitesi
Lisans derecesini Gazi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden almıştır. 2012 yılında Milli Eğitim Bakanlığı'nın tam bursuyla Amerika Birleşik Devletleri'nde eğitimine devam etme hakkı kazanmış; yüksek lisans ve doktora derecelerini sırasıyla 2015 ve 2018 yıllarında Arkansas Üniversitesi'nden almıştır. Bu süreçte çalışmalarını depo tasarımı (warehouse design) problemleri üzerine yoğunlaştırmıştır.
2015 ve 2023 yıllarında ISERC Tesis Lojistiği dalında "En İyi Bildiri" (Best Track Paper in Facility Logistics) ödülünün sahibi olan Dr. Tutam, IISE ve INFORMS yıllık konferanslarında çok sayıda sunum gerçekleştirmiş ve oturum başkanlığı yapmıştır. Hollanda'daki Erasmus Üniversitesi Rotterdam'da doktora sonrası araştırmacı olarak görev aldıktan sonra akademik kariyerine Erzurum Teknik Üniversitesi'nde devam etmektedir.